반응형 LLM2 우리 모두는 AI 엔지니어가 될 수 있다. ✨ 우리 모두 AI 엔지니어가 될 수 있다! ✨ 👋 안녕하세요! 오늘은 최근 읽은 'HelixML' 블로그 포스트에서, AI 엔지니어링에 대한 새로운 관점이 눈에 띄었는데요. 🤖 누구나 AI 엔지니어가 될 수 있다는 것입니다. 누군가는 아직도 "AI 사용을 어떻게해?" 또는 "AI 엔지니어? 그거 너무 어려운 거 아니야?"라고 생각할 수도 있지만, 이제는 그렇지 않다는 거예요. 간단한 프로그램 개발만 할 줄 알아도 AI 애플리케이션을 만들어낼 수 있다니 정말 놀랍지 않나요?요즘 처럼 빠른 변화가 이루어지는 시점에서는 놀랍지 않게 여기는 사람들도 있긴 합니다.🚀 누구나 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대🌟 저의 사례를 통해 조금 더 구체적으로 설명드릴게요. 저는 GPT를 활용해 저만의 GPTs를.. 2024. 11. 23. 대형언어모델 돌파구: 모델 성능의 새로운 해법 성능 한계 속 새로운 길 찾아가기미국 AI 업계에서 지금 가장 뜨겁게 달아오르는 주제가 무엇인지 아시나요? 바로 대형언어모델(LLM)의 성능 향상 한계입니다. LLM 에 대해서 간략하게 이야기 하면, 쉽게 말해, ChatGPT 같은 AI 모델이 바로 LLM의 예인거죠. 이런 모델은 주어진 상황에 맞춰 자연스럽게 문장을 만들어낼 수 있어요. 하지만 LLM은 한 번 학습한 정보만 사용할 수 있기 때문에 실시간 정보를 처리하는 데는 한계.오픈AI와 같은 기업들은 이미 '오라이온' 프로젝트에서 사전 훈련만으로 도달 가능한 성능이 점점 한계에 가까워지고 있다는 것을 깨달았습니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. 오픈AI는 이런 난관을 타개하기 위해 손 놓고 있지 않습니다. 그들은 추론과 인간 피드백을 통한 강화학습.. 2024. 11. 17. 이전 1 다음 반응형
