반응형 OpenAI2 OpneAI 레드 팀 AI 공격 으로 신뢰성 높이는중 AI의 신뢰성을 높이는 레드팀 기법인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 시스템의 안전성과 신뢰성을 보장하는 일은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 요즘은 LLM 기반의 보안 이슈에 대해서도 이야기가 점점 많아지고 있는데요..이러한 보안 및 신뢰성, 취약점 부분에 가장 중요한 접근 방식 중 하나는 바로 '레드 팀'(Red Teaming)입니다. 레드 팀은 AI 시스템의 잠재적인 위험과 취약점을 파악하기 위해 체계적으로 시스템을 검증하고 공격해보는 과정을 의미합니다. OpenAI는 이러한 레드 팀 기법을 발전시키는 데 선도적인 역할을 하고 있으며, 사람의 전문성과 자동화 도구를 결합하여 AI 안전성을 높이고 있습니다.레드 팀 기법의 중요성레드 팀 기법은 AI 모델이 실제 환경에 배포되기 전에 잠재.. 2024. 11. 27. 대형언어모델 돌파구: 모델 성능의 새로운 해법 성능 한계 속 새로운 길 찾아가기미국 AI 업계에서 지금 가장 뜨겁게 달아오르는 주제가 무엇인지 아시나요? 바로 대형언어모델(LLM)의 성능 향상 한계입니다. LLM 에 대해서 간략하게 이야기 하면, 쉽게 말해, ChatGPT 같은 AI 모델이 바로 LLM의 예인거죠. 이런 모델은 주어진 상황에 맞춰 자연스럽게 문장을 만들어낼 수 있어요. 하지만 LLM은 한 번 학습한 정보만 사용할 수 있기 때문에 실시간 정보를 처리하는 데는 한계.오픈AI와 같은 기업들은 이미 '오라이온' 프로젝트에서 사전 훈련만으로 도달 가능한 성능이 점점 한계에 가까워지고 있다는 것을 깨달았습니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. 오픈AI는 이런 난관을 타개하기 위해 손 놓고 있지 않습니다. 그들은 추론과 인간 피드백을 통한 강화학습.. 2024. 11. 17. 이전 1 다음 반응형
