반응형 AI Horizons16 OpneAI 레드 팀 AI 공격 으로 신뢰성 높이는중 💡 AI의 신뢰성을 높이는 최첨단 레드 팀 기법인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 시스템의 안전성과 신뢰성을 보장하는 일은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 요즘은 LLM 기반의 보안 이슈에 대해서도 이야기가 점점 많아지고 있는데요..이러한 보안 및 신뢰성, 취약점 부분에 가장 중요한 접근 방식 중 하나는 바로 '레드 팀'(Red Teaming)입니다. 레드 팀은 AI 시스템의 잠재적인 위험과 취약점을 파악하기 위해 체계적으로 시스템을 검증하고 공격해보는 과정을 의미합니다. OpenAI는 이러한 레드 팀 기법을 발전시키는 데 선도적인 역할을 하고 있으며, 사람의 전문성과 자동화 도구를 결합하여 AI 안전성을 높이고 있습니다.🚨 레드 팀 기법의 중요성레드 팀 기법은 AI 모델이 실제 환경에.. 2024. 11. 27. AI로 혁신 스타트업 회계 관리: Fondo의 성공 스토리 "경제가 불안하다는 소식이 계속 들려오지만, 미국에서는 창업 열기가 그 어느 때보다 활발합니다. 2024년 한 해 동안 매달 평균 43만 건 이상의 신규 비즈니스가 탄생했는데요, 이는 2019년에 비해 무려 50%나 증가한 수치입니다. 하지만 이렇게 창업 열풍이 불고 있는 와중에, 회계사 수는 오히려 감소하고 있습니다. 향후 10년 내에 공인회계사(CPA) 중 약 75%가 은퇴할 것으로 예상되며, 젊은 세대들은 기술이나 금융 분야에 비해 상대적으로 낮은 보상과 긴 업무 시간 때문에 회계 직종을 꺼리는 경향이 있습니다.결국, 비즈니스는 늘어나는데 이를 관리하고 뒷받침할 회계 전문가는 부족해지는 아이러니한 상황이 펼쳐지고 있는 것이죠. 이런 흐름 속에서 기업들은 어떻게 회계 인력을 확보하고 재무 관리를 해나.. 2024. 11. 25. 우리 모두는 AI 엔지니어가 될 수 있다. ✨ 우리 모두 AI 엔지니어가 될 수 있다! ✨ 👋 안녕하세요! 오늘은 최근 읽은 'HelixML' 블로그 포스트에서, AI 엔지니어링에 대한 새로운 관점이 눈에 띄었는데요. 🤖 누구나 AI 엔지니어가 될 수 있다는 것입니다. 누군가는 아직도 "AI 사용을 어떻게해?" 또는 "AI 엔지니어? 그거 너무 어려운 거 아니야?"라고 생각할 수도 있지만, 이제는 그렇지 않다는 거예요. 간단한 프로그램 개발만 할 줄 알아도 AI 애플리케이션을 만들어낼 수 있다니 정말 놀랍지 않나요?요즘 처럼 빠른 변화가 이루어지는 시점에서는 놀랍지 않게 여기는 사람들도 있긴 합니다.🚀 누구나 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 시대🌟 저의 사례를 통해 조금 더 구체적으로 설명드릴게요. 저는 GPT를 활용해 저만의 GPTs를.. 2024. 11. 23. 지스타 AI, 스트리밍 세상을 변화시키다! 스트리밍과 AI의 환상적인 만남이 일어나는 곳이 있다면, 그것은 바로 지스타2024입니다! 게임의 축제이자 기술 진보의 장에서 SOOP이 넥스트 레벨 AI 비전을 소개하며 모든 이의 기대를 모으고 있습니다. 여러분은 AI가 스트리밍을 어떻게 혁신하는지 궁금하셨던 적 있으신가요? 그럼, 지금 바로 이 이야기를 함께 탐험해보세요!SOOP이 부산 벡스코에서 멋진 쇼케이스를 준비했다고 하네요. SOOP관에서는 AI 기반 기술을 통해 스트리머들의 방송을 더 매끄럽고 개인화된 경험으로 만들어줄 방법을 제시할 예정입니다. "놓치면 아쉬운 그 영상!" 걱정하지 마세요. AI가 사용자 개인의 취향을 파악해 다시 보기를 추천해준다고 하니, 진정한 맞춤형 경험을 만들어 주는 것이죠. 향후 AI 기술 프로젝트💡 개인화된 A.. 2024. 11. 18. AI 생성 콘텐츠의 폭증: 웹의 신뢰성에 미치는 영향 최근 AI 기술의 급속한 발전으로 검색 엔진, 소셜 미디어, 콘텐츠 플랫폼이 AI 생성 콘텐츠로 가득 차고 있습니다. 🎨 그러나 AI 콘텐츠의 부정확성 문제도 함께 부각되고 있습니다. 예를 들어, "The Top Image of William Shakespeare on Google is Lazy AI Slop"라는 기사는 AI가 셰익스피어의 이미지를 잘못 표현하고, 진품 초상화를 밀어내고 있다고 지적합니다. 이는 잘못된 정보가 검색 상단에 노출되는 문제를 보여줍니다.또한, Medium 같은 플랫폼도 AI 생성 콘텐츠의 급증으로 질적 저하를 겪고 있습니다. 특정 주제에 대해 반복적이고 얕은 AI 생성 글이 넘쳐나면서 독창적인 콘텐츠를 찾기 어려워졌습니다. 🤔 이로 인해 독자들은 글의 진위를 판단하기 어.. 2024. 11. 17. 대형언어모델 돌파구: 모델 성능의 새로운 해법 성능 한계 속 새로운 길 찾아가기미국 AI 업계에서 지금 가장 뜨겁게 달아오르는 주제가 무엇인지 아시나요? 바로 대형언어모델(LLM)의 성능 향상 한계입니다. LLM 에 대해서 간략하게 이야기 하면, 쉽게 말해, ChatGPT 같은 AI 모델이 바로 LLM의 예인거죠. 이런 모델은 주어진 상황에 맞춰 자연스럽게 문장을 만들어낼 수 있어요. 하지만 LLM은 한 번 학습한 정보만 사용할 수 있기 때문에 실시간 정보를 처리하는 데는 한계.오픈AI와 같은 기업들은 이미 '오라이온' 프로젝트에서 사전 훈련만으로 도달 가능한 성능이 점점 한계에 가까워지고 있다는 것을 깨달았습니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. 오픈AI는 이런 난관을 타개하기 위해 손 놓고 있지 않습니다. 그들은 추론과 인간 피드백을 통한 강화학습.. 2024. 11. 17. 이전 1 2 3 다음 반응형
